Segurança da Informação e Inteligência Artificial: novos riscos corporativos

Entenda como a ISO 42001 ajuda empresas a lidar com riscos, ética e conformidade em sistemas de IA

A Inteligência Artificial (IA) já faz parte da rotina corporativa — dos chatbots e assistentes virtuais aos sistemas de análise preditiva, monitoramento e automação.Mas, junto com os benefícios, surgem novos riscos: uso indevido de dados, decisões automáticas sem transparência e falhas que podem impactar pessoas e organizações.

A ISO/IEC 42001:2023, primeira norma internacional para Sistemas de Gestão da Inteligência Artificial (AIMS), traz uma estrutura completa para implementar, auditar e manter o uso responsável da IA, em alinhamento com a ISO 27001 (segurança da informação) e a LGPD.

O que a ISO 42001 propõe

A ISO/IEC 42001 é uma norma de gestão (assim como a ISO 9001 ou 27001) e fornece um modelo estruturado para o uso seguro, ético e responsável da Inteligência Artificial.

Ela define requisitos para:

• Governança e responsabilidade sobre sistemas de IA;

• Identificação e avaliação de riscos específicos da IA;

• Transparência, rastreabilidade e explicabilidade dos algoritmos;

• Conformidade com legislações como a LGPD e a futura Lei Brasileira de IA (PL 2338/2023);

• Ciclo de vida seguro dos dados usados para treinar e operar modelos de IA.

💡 Em resumo: a ISO 42001 ajuda a garantir que a IA seja confiável, segura e auditável.

Como a IA impacta a segurança da informação

Os sistemas de IA processam grandes volumes de dados — muitas vezes, dados pessoais e sensíveis — e podem gerar riscos inéditos que não se aplicam aos sistemas tradicionais.

Principais riscos corporativos relacionados à IA:

• Exposição de dados confidenciais durante o treinamento de modelos;

• Armazenamento de dados pessoais sem base legal (LGPD);

• Acesso indevido a prompts e resultados sensíveis (prompt injection, data leakage);

• Manipulação de modelos ou uso de IA generativa para fraudes e desinformação;

• Falta de rastreabilidade e explicabilidade das decisões automatizadas;

• Dependência tecnológica e vulnerabilidade de integridade dos modelos.

A ISO 27001 continua sendo a base para proteger informações, mas a ISO 42001 amplia o foco, incluindo governança, ética e gestão de riscos de IA.

Relação entre IA, ISO 42001, ISO 27001 e LGPD

Pilar	ISO 42001	ISO 27001 / 27701	LGPD
Segurança	Gestão de riscos de IA e proteção de dados de treinamento	Confidencialidade, integridade e disponibilidade	Art. 46 – Segurança e prevenção
Privacidade	Avaliação de impacto da IA sobre titulares	Tratamento de dados pessoais e sensíveis	Finalidade e base legal
Transparência	Requisitos de rastreabilidade e explicabilidade dos algoritmos	Gestão de logs e auditorias	Art. 9º – Direito à informação
Governança	Responsabilidade e controles sobre decisões automatizadas	Estrutura do SGSI e PIMS	Art. 20 – Revisão de decisões automatizadas

A integração dessas normas permite que a empresa tenha um sistema unificado de governança, segurança e ética digital.

Boas práticas de segurança para uso de IA

Com base na ISO 42001 e nas melhores práticas de segurança da informação (ISO 27002), toda empresa que utiliza IA deve:

Mapear os sistemas de IA em uso

Registrar onde a IA está sendo utilizada (marketing, RH, suporte, jurídico, etc.) e identificar que dados são tratados.

Definir responsabilidades e papéis

Cada modelo de IA deve ter um responsável técnico e um responsável ético, conforme previsto na ISO 42001.

Avaliar riscos e impactos

A norma orienta o uso de RIPD (Relatório de Impacto à Proteção de Dados) e RIA (Relatório de Impacto de IA) para avaliar riscos à privacidade e à segurança.

Garantir segurança técnicaAplicar controles da ISO 27001, como:

• Criptografia e anonimização de dados;

• Acesso controlado e autenticação multifator;

• Monitoramento e logs das interações com IA;

• Validação contínua da integridade dos modelos.

Treinar e conscientizar usuáriosCapacitar equipes para reconhecer riscos de uso indevido, vazamento de dados e geração de conteúdo falso.

LGPD, IA e responsabilidade corporativa

A LGPD (art. 20) garante ao titular o direito de solicitar revisão de decisões automatizadas que afetem seus interesses.Ou seja, se um sistema de IA negar crédito, realizar triagem de currículos ou tomar decisões automatizadas, a empresa precisa explicar o critério adotado e isso exige rastreabilidade e transparência.

A ISO 42001 ajuda a estruturar esse processo, fornecendo mecanismos para:

• Documentar decisões automatizadas;

• Justificar resultados de IA;

• Evidenciar conformidade perante a ANPD e futuros órgãos de fiscalização da IA.

Como o DPONOTE e a MainSafe podem ajudar

DPONOTE – Governança integrada LGPD + IA + ISO

• Registro e gestão de sistemas de IA e seus dados de treinamento;

• Integração com módulo de RIPD

• Gestão de riscos e controles baseados na ISO 42001 e 27001;

• Relatórios e evidências para auditorias e fiscalizações.

MainSafe – Consultoria em segurança e governança de IA

• Implementação dos requisitos da ISO 42001;

• Avaliação de riscos éticos, legais e técnicos da IA;

• Integração de segurança da informação e privacidade (LGPD + ISO 27701);

• Treinamentos corporativos e conscientização sobre uso responsável da IA.

Com a MainSafe e o DPONOTE, sua empresa estará pronta para a nova era da regulação de IA, com segurança, transparência e conformidade desde o primeiro algoritmo.